周瑞表示，要不是他实
雄厚，深不可测，当天晚上就得
馅.他是有那金刚钻，才敢揽这瓷器活，但似乎现在问题不在钻好不好，而是更潜移默化的事情上。
深
，李文倩和韩
茵都睡下了，周瑞躺在
上，却睁着
睛。脑
里纷繁涌
。他没有用
的分析能，而是纯粹依靠
情在思考。终极目标没有变，但最好还是先稳一手.
说
了，是他还没有想到妥善的办法。沉思之间，他想起了自己的【时间管理
师】词条，目前进度已经来到了（90/100），不知
手后会不会有帮助？不.
周瑞下意识摇了摇
。贪心要有贪心的胆量，也要有贪心的担当
他不想用【词条】的
量，来
理自己的情，尤其不想用外挂量，去影响那些真心对自己的姑娘。哪怕用常规方法会很难.也应该如此。
——————
一
无话，第二天一早，周瑞和韩茵、李文倩一起下楼。李文倩率先上了保姆车，她去华文传媒录歌，而韩
茵则和周瑞一起步行。一个去复
的研究所，一个去智能厦。这么短的路程，就没有太多安保人员候着，自然也没见到“新人”米娅，之前几天跟着周瑞不着家，一个姑娘家多少有些疲惫，林托就放她休息了一天。
十字路
，韩茵挥挥手，朝着马路对面走去，周瑞目送她走进校园，才转身离
。到了智能
厦，周瑞却没有去自己办
室，而是去了b栋的明智能。这里是
明智能的第二栋办楼，也早已经满员，部分都是后加的普通员工，所以周瑞很少过来。他现在除了太一天工，集团下属各
业，多都是通过甘媛和秘书管理。不过这次来是有特殊目的。
一路不少人驻
和老板打招呼，部分普通员工并没有机会见到他，不乏一脸紧张的。周瑞微笑着和每个路过的员工颔首，电梯里这样的静止空间，还会主
打趣两句。“今
终抽奖，有不少
亚蒂汉
奖品，看你们手气了。”
不
名字的男员工兴奋：“谢谢老板，
到时候试一试，刚好想换车了。”周瑞
，在七楼走了电梯。其实他什么都不
也可以，就这么沉默着坐一趟电梯，但一趟沉默寡言板着脸的电梯，就可能人让打工人心惊胆战一天，没有必要。b栋7楼，周瑞左拐右拐，在一个角落的工位，找到了此行的目标。
人类数学天赋之巅，安德烈·费迪南德·菲利普·康托尔。
不过这家伙目前路
较歪，没研究数学，而是在研究数学模型应用于编程。还是那句话，他们都还
轻，
括哈尔西，根据自己的兴趣走几歪路没关系，别走错路就行。安德烈正在噼里
啦打着键盘，身边还围着两个人，三人一起凑在屏幕前。周瑞个
高，没打扰他们，而是越过三人肩膀朝里看去。界面并不是编程页面，而是一个对话框。
输
容：“如何把象放进冰箱里。”回答
容：“一般情况下，象无法放冰箱，但有一个与此有关的冷笑话，你愿意听么？”输
容：“给一个沪上一
游的行程推荐，要求尽可能省钱。”回答
容：“建议不去，最省钱。”周瑞看了一会
，觉得有趣，拍了拍安德烈的肩膀。安德烈转
看到周瑞，兴奋的说：“老板！这就是们完
的‘自然语言模型1.0’。”他
胡兴奋的
着，心的像是个七十岁的孩。关于络腮胡，周瑞私下里问过，毕竟沪上不像西伯利亚那么寒冷
燥，胡实在不方便，不过安德烈的说法是，为了遮掩脖上的两伤疤。那是棕熊留下的。
周瑞笑着
：“正为此而来，已经看了一会了，非常有趣，给介绍一下情况。”安德烈人品还是
较朴实的，没有独自揽功，而是先介绍了一下“团队”，其实就四个人，其
一个还是网友。这里的三个人是最主要的工作者，那个网友主要是提供一些建议。
前的两个分别宋进和苏向北。两人见到周瑞有些紧张，赶紧解释
：“安德烈完了模型90%的工作，们只是在编程上帮他实现功能，一些苦.”这个
模型的重，不是编程的复杂程度，而是
于统计学的模型设计，之后就是不断训练，让模型“学习进步”。所以如果说“功劳权重”，确实是安德烈首功。他们俩人本就是因为一时兴起，才帮助安德烈在
这个东西。但实际上手后，安德烈的恐怖天赋展
无遗，他们觉完全是被安德烈的一根
带着飞起来的。安德烈拍了拍两人的肩膀：“没有你们，
肯定完不了这么多工作，别自谦伙计。”安德烈和他们说话，用的居然是俄语，之后周瑞问了才知
，另外两个都是俄
留学过回来的。至于兴趣相投，指的是这两个是
司唯一能接受伏特加的人被安德烈视异他乡的手亲朋.另外还有一位网友，也提供了一些建议，安德烈说是太一天工的，名字
什么街还是什么爹，周瑞估摸着还是这家伙文
平错了，也就没细问。周瑞：“用英语说吧，这个自然语言
模型，现在到什么程度了？”安德烈说：“目前是第二版，最早的beta版，
们用了明智能的已有的
互数据库进行了数万次预训练，1.0版则是从互联网选定了一些容进行训练，也进行了几万次。”能够这么
速现“1.0”，也和明智能多积累的互数据库有关。上一代产品起，
明智能的无人机已经采用了“心化理”的方式，为普通无人机提供互能，不过路线上更接近于用固定模式理特定需求，类似于siri。只不过
理心本身，是的“机械智能网络”，才显得在
件控制上很有灵
。安德烈：“自然语言
模型的核心，一个是于统计学的数学模型，另一个则是于自然语言的训练容，抛问题，给回答，提问者反馈，继续优化”“如果数据量和训练次数
够庞，在互上可以到与真人无异。”“因为
明智能的互库以文为主，所以它目前也是这样，对了，们还对文本反馈了优化，可以生表格、统计图等。”周瑞微微
，思路上和前世本一致，无非就是训练规模还没彻底跑起来.不知
模型的平是更高还是更低应该高一些，安德烈的天赋是系统认证的，他理应能够
一些对于整个人类文明来说都算“惊艳”的事情，即便现在不如，持续优化后也应该能超。“它能承担有创造
的工作么？”安德烈思索片刻后说
：“所有信息都是于人类社会提供，所有结果都是于数学模型优化，不觉得这属于创造。”“
举个例，如提问午
应该
什么，给个建议，它会可以给许多容，如果要求这个建议长达1000字，它甚至能写一篇文章来推荐哪些东西，但这并不是创造。”一旁的宋进补充
：“类似的还有
如炒
，如果允许它抓取市历史信息进行采样，那么它会给许多关于购买哪支票的建议，甚至生表格，嵌工
可能还能帮助买
，也许真的能帮到炒者，但这本质上还是信息检索和统计，然后用‘如同人一般’的吻表达，听起来像是给了一个创造的建议，但其实也不是。”“它抓取范围可以
部分人的知识边际许多倍，所以显得很神奇，但在专业领域和前沿领域，它更像一个一会被看穿的
外汉.因为这些部分可以抓取的训练容太少了，越前沿、越专业，它越傻，越众，越机械，它越聪明。”周瑞
。见识越少，越觉得
模型神奇，见识够少.它能颠覆世界！每个版本都能！
不过，这并不意味“自然语言
模型”没有价值，无论实用价值还是商业价值，都有很的潜。周瑞凑上前去：“
来试试。”想了想，输
了一个问题：“‘午餐肉’晚上什么？”画面上
现了三个.安德烈三人额
上也现了三滴汗.半晌后，屏幕上回答：“晚上午餐肉，晚上午餐肉是午餐肉的一种.”
然后
拉拉几十个字。在周瑞看来，显然是超纲了，在用废话掩饰。
然后继续输
到：“学法律的为什么不法师而律师？”回答：“法师是一种特殊职业，拥有较高的输
和薄弱的生存”然后
拉拉又是一堆。周瑞：“一个半
时，是几个半时？”回答：“一个半
时是一个半时”周瑞转
看向三人：“
看来需要训练的东西还有很多”安德烈不知
从哪里始
槽.就刚才三个问题，他这个文渣人类都答不来，何况一个1.0版本的模型。不过还是说
：“确实，它现在还太弱了，不过想要增它需要海量的抓取库和算，算又括件和电.这种投是极的，
靠们三人不现实。”“想达到理论上限，保守估计，可能需要专
立分司，并且投数以亿计的资金来构建算底座，再放外界的使用权来让普通用户参与到训练.烧掉许多电”周瑞不置可否的
，就还是前世的老路，堆算无非就是安德烈的这个模型可能价更高罢了。有价值，但没意思，
起机械智能差远了。周瑞正在思索之际，却听见安德烈
：“不过
们的第四员，提供了一个天才般的想法，他建议将模型分布式运算，植机械智能，们在全球有数千万各类智能设备！这些都可以视为训练者！”“让机械智能！来训练人工智能！效率可
人类用户一个一个提问要迅速多了！直接将节省80%的本。”“机械智能控制
件，人工智能进行互，那么
现来的效果，恐怕真的会如同科幻作品里的‘仿生人’一样.”(本章完)